AI-Driven Transformation & Strategic Decision Making for Managers
Εισαγωγή
Σκοπός του εκπαιδευτικού προγράμματος “Στρατηγική Λήψη Αποφάσεων για Στελέχη με τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνη” είναι η εισαγωγή των στελεχών και των διοικητικών υπευθύνων σε σύγχρονες μεθοδολογίες λήψης στρατηγικών αποφάσεων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Το πρόγραμμα συνδυάζει τεχνικές επιστήμης δεδομένων, προγνωστικής ανάλυσης (predictive analytics) και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI), προσφέροντας στους συμμετέχοντες τα απαραίτητα εργαλεία και γνώσεις για τη βελτίωση του στρατηγικού σχεδιασμού, της διαχείρισης κινδύνων και της επιχειρησιακής απόδοσης. Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με σύγχρονες πλατφόρμες και εργαλεία, όπως εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, πλατφόρμες AutoML και πλαίσια λήψης αποφάσεων (Decision Intelligence Frameworks), κατανοώντας τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να αξιοποιηθούν για την υποστήριξη σύνθετων διοικητικών και επιχειρηματικών αποφάσεων.
Το πρόγραμμα έχει έντονα πρακτικό χαρακτήρα και περιλαμβάνει επιδείξεις εφαρμογών σε πραγματικά επιχειρησιακά δεδομένα, μελέτες περίπτωσης από διεθνείς οργανισμούς και καθοδηγούμενες ασκήσεις που αναδεικνύουν την ενσωμάτωση εργαλείων AI στις διαδικασίες διοίκησης και λήψης αποφάσεων. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει ουσιαστική πρακτική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί στον οργανισμό τους, συμβάλλοντας στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ανταγωνιστικότητας και της καινοτομίας.
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Σωτήριος Μπερσίμης,
Καθηγήτρια Τμήματος Οργάνωσης Και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστημίου Πειραιώς
Σε ποιους απευθύνεται
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε διοικητικά στελέχη, ανώτερα στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών, καθώς και σε επαγγελματίες που συμμετέχουν ενεργά στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, στη διαχείριση επιχειρησιακών λειτουργιών και στον σχεδιασμό πρωτοβουλιών οργανωσιακής ανάπτυξης και ψηφιακού μετασχηματισμού.
Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
- Διευθύνοντες Συμβούλους (CEOs) και Γενικούς Διευθυντές.
- Ανώτερα διοικητικά στελέχη και επικεφαλής επιχειρησιακών μονάδων.
- Διευθυντές και Προϊσταμένους Τμημάτων.
- Στελέχη Στρατηγικού Σχεδιασμού και Επιχειρηματικής Ανάπτυξης.
- Στελέχη Καινοτομίας και Ψηφιακού Μετασχηματισμού.
- Διευθυντές και στελέχη Πληροφορικής (IT Managers).
- Στελέχη Οικονομικών Υπηρεσιών και Ελέγχου Απόδοσης.
- Στελέχη Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού.
- Συμβούλους επιχειρήσεων και οργανωσιακής ανάπτυξης.
- Υπεύθυνους έργων ψηφιακού μετασχηματισμού και καινοτομίας.
Παράλληλα, το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για επιχειρηματίες, ιδιοκτήτες μικρομεσαίων επιχειρήσεων, ελεύθερους επαγγελματίες και στελέχη του δημόσιου ή ιδιωτικού τομέα που συμμετέχουν στον επιχειρησιακό σχεδιασμό, στην παρακολούθηση δεικτών απόδοσης, στη διαχείριση κινδύνων, στην υλοποίηση έργων καινοτομίας ή στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών.
Οι συμμετέχοντες καλούνται να έχουν ενδιαφέρον ή/και αρμοδιότητα στη βελτίωση της οργανωσιακής απόδοσης, στην αξιοποίηση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, στην εισαγωγή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, στη διαχείριση αλλαγών και στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και της καινοτομίας των οργανισμών τους.
Προϋποθέσεις εισαγωγής
Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να διαθέτουν:
- Πτυχίο Τριτοβάθμιας
- Πολύ καλή γνώση αγγλικών
- Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών
- Πρόσβαση στο διαδίκτυο
- Προσωπικό λογαριασμό email
Η κατοχή τίτλου σπουδών τριτοβάθμιας εκπαίδευσης (ΑΕΙ ή ισότιμου τίτλου της ημεδαπής ή αλλοδαπής), αποτελεί βασικό κριτήριο επιλογής.
Μέθοδος Υλοποίησης
Το Πρόγραμμα υλοποιείται αποκλειστικά διά ζώσης σε αίθουσα του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων τηρείται παρουσιολόγιο και διατίθεται εκπαιδευτικό υλικό το οποίο καλύπτει όλες τις θεματικές ενότητες του εκπαιδευτικού προγράμματος και περιλαμβάνει: επιστημονικές σημειώσεις, παρουσιάσεις διαλέξεων, παραδείγματα εφαρμογών, μελέτες περίπτωσης (case studies), πρακτικές ασκήσεις, εργαστηριακά σενάρια, φύλλα εργασίας, βιβλιογραφικές αναφορές, επιστημονικά άρθρα, καθώς και εκπαιδευτικό υλικό σχετικό με σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, Επιχειρησιακής Αναλυτικής (Business Analytics), Προγνωστικής Ανάλυσης (Predictive Analytics), Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και λήψης αποφάσεων βασισμένης σε δεδομένα.
Για την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος απαιτείται η παρακολούθηση του συνόλου των διδακτικών ενοτήτων, η επιτυχής εξέταση στην ύλη του Προγράμματος και η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων. Παράλληλα, το σύνολο των απουσιών δεν δύναται να υπερβαίνει το 10 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης
Τύπος Πιστοποιητικού
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ του Πανεπιστημίου Πειραιώς ή Βεβαίωση Επιτυχούς Παρακολούθησης.
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού εδώ
Επιμέρους Ενότητες
Διδακτική/Θεματική Ενότητα 1: Decision Intelligence and AI-Driven Management Frameworks
1.1 Introduction to Decision Intelligence (DI – a discipline combining Artificial Intelligence (AI), data science and managerial decision theory to improve business decisions).
1.2 Decision Intelligence lifecycle (data collection, analysis, decision modeling and monitoring).
1.3 Data-driven decision-making vs intuition-based management approaches.
1.4 Overview of decision intelligence platforms.
1.5 Case study
1.6 Workshop
1.7 Discussion
Διδακτική/Θεματική Ενότητα 2: Predictive Analytics Applications for Strategic Planning
2.1 Predictive Analytics (use of statistical algorithms and Machine Learning (ML – systems that learn patterns from data) to forecast future events).
2.2 Introduction to AutoML (Automated Machine Learning – platforms that automatically build predictive models) used by organizations in Switzerland and Sweden to democratize analytics usage among managers.
2.3 Demonstration of international tools.
2.4 Explanation of how such tools reduced decision time in international companies.
2.5 Case study
2.6 Workshop
2.7 Discussion
Διδακτική/Θεματική Ενότητα 3: Generative AI Applications for Managerial Productivity
3.1 Generative AI (AI systems capable of producing reports, analysis and recommendations based on user instructions).
3.2 Demonstration of international tools: ChatGPT Enterprise (AI assistant used by global consulting organizations) Microsoft Copilot (AI assistant embedded in Microsoft productivity tools) Notion AI (AI knowledge management assistant)
3.3 Explanation of productivity gains achieved internationally.
3.4 Prompt Engineering (structured method of writing effective AI instructions). Participants will learn the CLEAR Framework (Context-Length-Examples-Action-Result) used by US consulting companies.
3.5 Process Mining (analysis of digital process data to identify inefficiencies). Used in Germany by Siemens to improve operational processes.
3.6 AI limitations: Hallucinations (AI generated incorrect information presented as valid). Participants will learn validation techniques used in international organizations.
3.7 Case study
3.8 Workshop
3.9 Discussion
Διδακτική/Θεματική Ενότητα 4:AI Innovation Strategy, Governance and Risk Management
4.1 AI Innovation Strategy (structured approach for adopting AI technologies to create competitive advantage).
4.2 AI governance frameworks (policies, ethical AI principles and compliance requirements such as EU AI Act).
4.3 Risk management practices (data privacy, cybersecurity risks and AI model bias mitigation techniques).
4.4 Case study
4.5 Workshop
4.6 Discussion
Διδακτική/Θεματική Ενότητα 5: Εργαστήρια
Κατανόηση θεωρίας μέσω εφαρμογής εργαστηρίων
Μαθησιακά αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
✔️ Περιγράφουν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), της Προγνωστικής Ανάλυσης (Predictive Analytics) και του Decision Intelligence.
✔️ Εξηγούν τον ρόλο των δεδομένων στη διαδικασία λήψης στρατηγικών αποφάσεων.
✔️ Αναγνωρίζουν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των σύγχρονων εργαλείων AI στη διοίκηση οργανισμών.
✔️ Κατανοούν τις βασικές αρχές διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, διαχείρισης κινδύνων και κανονιστικής συμμόρφωσης (EU AI Act).
✔️ Αναγνωρίζουν ευκαιρίες αξιοποίησης της AI για τη βελτίωση της επιχειρησιακής απόδοσης, της καινοτομίας και της ανταγωνιστικότητας.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:
✔️ Χρησιμοποιούν σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και πλατφόρμες AutoML για την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων.
✔️ Αναλύουν επιχειρησιακά δεδομένα και να εξάγουν χρήσιμα συμπεράσματα για τη λήψη αποφάσεων.
✔️ Αξιολογούν εναλλακτικά επιχειρησιακά σενάρια με βάση δεδομένα και προβλεπτικά μοντέλα.
✔️ Σχεδιάζουν βασικά πλαίσια λήψης αποφάσεων με υποστήριξη AI.
✔️ Εφαρμόζουν τεχνικές Prompt Engineering για αποτελεσματική αλληλεπίδραση με εργαλεία Generative AI.
✔️ Εκπονούν αρχικό σχέδιο υιοθέτησης και αξιοποίησης λύσεων AI στον οργανισμό τους.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι ικανοί να:
✔️ Ενσωματώνουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες στρατηγικού σχεδιασμού και διοίκησης.
✔️ Υποστηρίζουν τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα και αναλύσεις.
✔️ Ηγούνται πρωτοβουλιών ψηφιακού μετασχηματισμού και οργανωσιακής καινοτομίας.
✔️ Αξιολογούν την ετοιμότητα του οργανισμού τους για την υιοθέτηση λύσεων AI και να ιεραρχούν σχετικές επενδύσεις.
✔️ Προωθούν υπεύθυνη, ασφαλή και ηθική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
✔️ Συμβάλλουν στη δημιουργία κουλτούρας καινοτομίας και συνεχούς βελτίωσης μέσω της αξιοποίησης δεδομένων και προηγμένων αναλυτικών εργαλείων.
Αξιολόγηση
Η αποτίμηση των μαθησιακών αποτελεσμάτων πραγματοποιείται μέσω:
1. Συμμετοχής των σπουδαστών σε πρακτικές ασκήσεις και εργαστήρια κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
2. Επίλυσης μελετών περίπτωσης (case studies) που βασίζονται σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια.
3. Ατομικής ή ομαδικής εργασία εφαρμογής, κατά την οποία οι εκπαιδευόμενοι θα κληθούν να αναλύσουν ένα επιχειρησιακό πρόβλημα και να προτείνουν λύσεις αξιοποιώντας εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.
4. Παρουσίασης των αποτελεσμάτων της εργασίας και συζήτηση των προτεινόμενων λύσεων.
5. Σύντομου τελικού τεστ αξιολόγησης γνώσεων (multiple choice ή σύντομων απαντήσεων) για την επιβεβαίωση της επίτευξης των μαθησιακών αποτελεσμάτων.
Εκπτωτική Πολιτική
Ισχύουν οι εξής κατηγορίες εκπτώσεων:
- ΟΜΑΔΑ Α (-50%): Για ανέργους
- ΟΜΑΔΑ Β (-40%): Σε περίπτωση Ομαδικής Εγγραφής, άνω των δέκα (10) ατόμων, μέσω εταιρείας.
- ΟΜΑΔΑ Γ (-30%): Για φοιτητές
Σημειώνεται ότι:
- Οι εκπτώσεις δεν λειτουργούν αθροιστικά.
- Κάθε σπουδαστής μπορεί να επωφεληθεί μόνο από μία κατηγορία εκπτώσεων.
- Οι συμμετέχοντες οι οποίοι δικαιούνται έκπτωση θα πρέπει να προσκομίσουν τα δικαιολογητικά που θα τους ζητηθούν.
Διαμόρφωση Διδάκτρων κατόπιν έκπτωσης
|
Έκπτωση |
ΟΜΑΔΑ Α | ΟΜΑΔΑ Β |
ΟΜΑΔΑ Γ |
| Δίδακτρα | 500€ | 600€ |
700€ |
Τρόπος Καταβολής Τελών
Τα τέλη καταβάλλονται άπαξ καταβολή σε λογαριασμό ΕΛΚΕ του Πανεπιστημίου Πειραιώς.
| Διάρκεια: | 1 Μήνες / 26 Ώρες |
|---|---|
| ECTS: | 1.01 |
| Κατεύθυνση: | Τεχνολογία & Πληροφορική |
| Γλώσσα: | Ελληνικά |
| Επ. Υπεύθυνος: | Σωτήριος Μπερσίμης |
Εκπαιδευτικό υλικό
| Ηλεκτρονικές Σημειώσεις |
|---|

